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    IBM:企業級客戶的人工智能之路
    作者:董莉 | 來源:計算機世界
    2018-08-30
    談到 AI,往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。數據科學則覆蓋整個冰山,而且 80% 的時間都花在冰山下,也就是數據管理和治理。

     

    企業級客戶的人工智能之路 IBM 大中華區大數據與分析業務技術總監 劉勝利
            談到 AI,往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。 數據科學則覆蓋整個冰山,而且 80% 的時間都花在冰山下, 也就是數據管理和治理。
           “不是做了一個 AI 項目就到了人工智能階段。”在 IBM 大中華區大數據與分析業務技術總監劉勝利看來,企業在數 據上要具備幾個能力:
    ???????        第一是管理混合數據的能力,能夠管理好各種類型的數 據,并且可以實現對于企業需求和能力的自我評估是企業在 數據上需要的核心能力之一。第二是治理各類數據以及數據 資產生命周期管理的能力。對于企業來講這是一種強筋健骨 的能力,也是不少企業容易忽視和最難培養的能力。第三是 數據分析展現,實現從數據科學到人工智能的能力。過去的 IT 是 IT人員用的,現在的 IT 要讓企業領導和業務人員可以 直接使用,通過分析發生過什么、為什么發生、未來將要發 生什么以及下一步可以采取什么動作來制定業務決策。
    ???????        IBM 數據產品已經簡化成三條產品線,覆蓋數據核心能力的各個方面包括 : 簡化數據使之易于訪問;數據管控, 建立可信的分析基礎;數據分析,按需擴展洞察。IBM 認為 通往人工智能的階梯需要構建在具備三大數據核心能力的可 信賴的數據架構之上。

    責任編輯:史慶軍

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