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    刷臉也能帶來安全感?智能安防了解一下
    作者: 劉沙 | 來源: 計算機世界
    閱讀量  9510
    眾所周知,安防是關系到國家安全、公共安全、民生安全的核心產業!如今,隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術飛速發展,安防產業也變得“智能”起來。

     


      刷臉的時代到了!

      我們已經實現了刷臉考勤、刷臉支付、刷臉乘高鐵……不過,你知道刷臉還可以幫忙抓捕逃犯、找到失蹤人口嗎?

      假設有一名犯罪嫌疑人在逃,只要他的面部被攝像頭捕捉到,警方就可以利用人臉識別系統,在海量的監控視頻中,用嫌疑人的照片“以圖搜圖”,以此定位嫌疑人。

      這就是人工智能的細分技術--人臉識別在安防領域的應用!

      智能安防:智慧城市的“必需品”

      眾所周知,安防是關系到國家安全、公共安全、民生安全的核心產業!如今,隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術飛速發展,安防產業也變得“智能”起來。

      早在2017年7月,國務院就在《新一代人工智能發展規劃》中指出,“要利用人工智能推進社會治理智能化,提高公共安全保障能力;要加速發展便捷高效的智能服務,圍繞民生需求提供個性化、多元化、高品質服務,建立安全便捷的智能社會。”

      智慧城市就是智能社會的主要載體,實現智能安防則是建設智慧城市的必備要素之一。在市場上,能提供智慧城市解決方案的科技公司多如牛毛,但能提供智能安防解決方案的科技公司卻屈指可數,而曠視科技就是其中之一。

      作為以人工智能技術為核心的行業物聯解決方案提供商,北京曠視科技有限公司(簡稱曠視科技)一直致力于構建城市級的智能物聯網系統。在“賦能機器之眼,構建城市大腦”的愿景下,曠視科技正在努力打造城市大腦數據平臺,為建設智慧城市、平安城市打好基礎。

      這家成立于2011年的公司雖然還很年輕,卻是全世界少數通過自研深度學習引擎,實現人工智能系統化研發的科技公司,依托深度學習和物聯傳感技術,曠視科技深耕城市安防、金融安全、商業物聯、手機智能和機器智能五大核心行業,核心合作伙伴包括國家公安部、國家身份證中心、阿里巴巴、螞蟻金服、華為、聯想、富士康、小米、VIVO、萬科、招商銀行、中信銀行的等近千家企事業單位。

      發展至今,曠視科技已經在北京、西雅圖、南京等地設立了獨立研究院,并在十余個核心城市設立了分部。其旗下的AI能力開放平臺Face++的核心技術曾在2017年MS COCO、Places兩項全球頂級計算機視覺競賽中擊敗微軟、谷歌和Facebook,奪得三項世界冠軍;旗下的FaceID平臺已經為全球超過2.5億用戶實現了在線身份驗證,是中國最大的第三方實名驗證平臺。

      憑借這些競爭優勢,曠視科技被中國科技部列為人工智能類獨角獸榜首,其核心技術還曾被國家公安部列入了重點科技推廣目錄。

      “三端”助力傳統安防智能化

      據介紹,為了構建“城市大腦”,曠視科技提出了端到端的智能安防產品及解決方案,將自身基于深度學習算法研發的計算機視覺感知技術,與公安業務中的典型場景和實戰訴求結合起來,創新性地提出了覆蓋安防視頻監控感知前端、計算終端、分析后端的全棧式“端到端”立體業務設計,針對每個終端環節的特點和痛點,研發出了對應的產品和解決方案。通過智能安防AI+IoT的基礎物聯感知體系,可以幫助傳統安防實現全面、徹底的智能化轉型。

      解決方案的感知前端設備是敏觀MegEye-C3S智能人像抓拍機,這是業界首款實現全幀率全畫幅人臉檢測抓拍的智能攝像機,它基于FPGA技術,可以在1080P高清視頻格式下實現全幀率、全畫幅的人臉實時檢測與抓拍,特別適用于人流密集的場景,可以幫助公安部門、交通系統實現對人臉信息的精準捕捉。

      計算終端設備是MegBox B1R智能人臉識別終端,這是個外形小巧、性能強大的AI超級計算機,它內部搭載了曠視科技先進的人臉識別算法,能提供前端離線快速精準的人像抓取、識別、比對能力,可以滿足公安在臨時或移動場景下對人員進行識別比對的訴求。

      分析后端則是曠視洞鑒人像系統,它以人臉識別、視頻結構化技術為支撐,涵蓋人臉信息、視頻信息、預警分析等要素,所有相關的系統都采用了英特爾至強可擴展處理器,可以對接入視頻進行實時的信息結構化處理,并提取人臉特征、人體屬性、車輛屬性等數據,與目標庫進行快速比對,為公安識別重點人員提供有力的技術保障,全面提升公安抓捕追逃、反恐防爆、應急處突的反應能力和處置水平。

      據悉,目前曠視科技已經幫助全國32個省市的公安系統部署了端到端智能安防產品及解決方案,幫助警方破獲案件5000多起,真正實現了數字化、智能化安防的實戰落地。

      智能安防少不了“芯”的力量

      據曠視科技智能安防業務產品及解決方案負責人安洋介紹,通過安防視頻監控實現的人臉識別共分為三個步驟,第一步是要在視頻范圍內迅速監測出有人臉的存在,第二步是對這張人臉進行算法的解析,也就是特征值解析,第三步是與底庫信息進行對比,對比出這張人臉是誰。其中,曠視科技把第一個步驟放在前端進行計算,后兩個步驟放在后端進行計算。

      在前端,曠視科技采用了英特爾Movidius平臺,Movidius平臺不僅擁有強大的圖像、視頻采集能力,還能夠對內含特征信息的畫面做實時識別和精準捕捉。在后端,則嵌入了英特爾至強可擴展處理器,利用其多核多通道的特性來做譜點數運算,可以進行分線程、多核并算的模式來提高檢索效率,幫助實現更快的圖像處理和數據分析。

      安洋告訴記者,與同行業相比,首先曠視科技在端上的計算能力是國內領先的,因為曠視科技在英特爾的Movidius平臺上做了很多適配,將32位譜點數的算法運算濃縮為8位譜點數運算,灌入到Movidius平臺中,所以在同等算力的情況下能夠事先更多的AI能力,如實現更高密度的人臉檢出。

      其次,一些算法廠商并不做業務應用,只向合作伙伴提供SDK,而曠視科技不僅可以向合作伙伴提供SDK,也做了很多業務應用。據了解,曠視科技之所以深耕業務應用,一是因為很多合作伙伴的產品對曠視科技算法的應用程度只能達到60%~70%,不能百分之百發揮算法的優勢和能力;二是因為曠視科技在與用戶接觸的過程中發現,很多算法是需要根據具體的應用場景進行定制化調優的,如機場和火車站的人流量、光線等條件都存在很大的差異,所以最適合的算法也會不同。所以曠視科技決定,要自己深耕一個行業,把一個行業做透,做到行業領先。

      在采訪的最后,安洋表示,英特爾是一家很棒的企業,在雙方長期的合作中,曠視科技一直享用英特爾的技術能力,包括硬件的算力和整機能力上的技術紅利。希望未來能夠在機器視覺領域得到更多英特爾硬件算力上的支持,“我們很愿意與英特爾在邊緣計算和云端計算兩個方向都展開更深入的合作。”
     

    責任編輯:劉沙

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    關于端到端智能安防產品及解決方案

    曠視科技端到端智能安防產品及解決方案,基于先進深度學習算法研發的計算機視覺感知技術,結合公安業務中的典型場景和實戰訴求,創新打造覆蓋安防視頻監控感知前端、移動終端、解析后端的全棧式“端到端”產品矩陣和立體業務設計,幫助傳統安防實現全面、徹底的智能化轉型。

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