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    計世網

    AI全線覆蓋,華米科技發布可穿戴人工智能芯片
    作者:佚名 | 來源:計世網
    2018-09-17
    9月17日,華米科技2018年度新品發布會在京成功舉行,會上AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手環1S,以及全球可穿戴領域首顆人工智能芯片“黃山1號“等新品悉數亮相。相比較之前的產品,華米科技此次新品AI全線覆蓋,備受業界關注。?

     

    9月17日,華米科技2018年度新品發布會在京成功舉行,會上AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手環1S,以及全球可穿戴領域第一顆人工智能芯片“黃山1號“等新品悉數亮相。相比較之前的產品,華米科技此次新品AI全線覆蓋,備受業界關注。 

    AI in IoT:把人通過可穿戴的方式跟整個IoT的世界連接在一起 

    從名稱來看,此次發布的AMAZFIT智能手表與其它同類產品似乎并無不同。但實際上,它內置小愛同學,在變身你的貼身助理的同時,更可以便捷控制米家智能家居,這比蘋果Siri和HomeKit要實用的多。而早在今年年初公司上市之時,華米科技董事長、創始人兼CEO黃汪便曾表示:華米科技的使命是將人類真實的情感及活動無感地連入互聯網,改善人們的生活。我們希望通過可穿戴的方式把人連接到互聯網,即連接到整個智能家居、智能化的硬件設備,把人通過可穿戴的方式跟整個IoT的世界連接在一起。 

     

    自2000年以來便開始起色。但直到近年來,隨著移動互聯網、傳感器等技術的革新,才逐漸由概念轉為產品,并被人們慢慢接受。不過,尚未大規模的普及,其中缺失的最關鍵一環就是“一體化”,即讓智能家居連接為一體,用戶可以簡單、方便的控制和使用。所以,此次AMAZFIT智能手表的出現,可謂開啟了智能可穿戴、智能家居甚至是IoT發展的新篇章,正如發布會上所言“這也許是最大規模的IoT福利,來到了你的手腕”!。

    AI in Health:心血管病早期發現和預防,提供專業的醫療服務

    前段時間,華米科技在醫療健康領域取得重大突破。會上最新發布的AMAZFIT米動健康手環1S,首次采用華米科技自研的PPG傳感器。這款傳感器的精度更高、功耗更低。同時,AMAZFIT米動健康手環1S還在手環中集成了人工智能算法,能夠對采集到的心率信號進行實時分析。兩者搭配,AMAZFIT米動健康手環1S能夠24小時實時監測包括房顫(Atrial Fibrillation)等在內的心律失常(Arrhythmia),并提前預警,防患于未然。而且,預警后用戶還可以進一步測量當時的心電數據,從而捕捉更多心臟健康隱患。

    這些對心血管病的早期發現和預防有著極為重要的意義。來自《中國心血管病報告2017(概要)》的數據顯示,全國心血管病患者人數現在2.9億左右,心血管病死亡占我國居民疾病死亡構成40%以上。而心律失常,是心血管病的一種常見癥狀。以其中的房顫為例,房顫顧名思義就是心房顫動,是一種常見的惡性心律失常。房顫患者的心臟內容易形成血栓,且房顫又容易使血栓脫落,脫落的血栓隨血管運行到腦部,容易引起腦梗死。早期的房顫大多數是陣發性的,不是隨時都可以捕捉。比如,很多患者突然出現心慌、胸悶,或者心里“咯噔”一下,然后癥狀很快就消失。此時,再去醫院即便專業的設備也無法捕捉房顫信號,從而可能遺漏一些潛在的疾病風險。

    除此之外,AMAZFIT米動健康手環1S還提供24小時醫療專家咨詢服務,以及日常健康的分析與指導,幫助用戶養成良好的生活習慣,呵護用戶的身體健康。而從數據監測到數據分析,再到數據服務,華米科技也實現了數據價值的閉環,這在業內也是首屈一指。

    AI in Chip:首創可穿戴領域人工智能芯片

    會上,華米科技還正式發布了全球可穿戴領域第一顆人工智能芯片“黃山1號“。這顆芯片基于RISC-V開發,并且集成了AON(Always On)模塊控制器和神經網絡加速模塊。

     

    據了解,RISC-V 是基于精簡指令集(RISC)的開放指令集架構(ISA),由加利福尼亞大學伯克利分校(University of California, Berkeley)于2010年發起。與其它架構相比(如ARM等),RISC-V具有性能高、功耗低、體積小、易于擴展等特點,而且開放、免費,非常適合微小嵌入式系統,是最適合 IoT 時代的處理器架構。對于“Huanshan 1號“的發布,RISC-V主席和成員也激動的評價道:這是全球全球第一顆基于RISC-V的可穿戴處理器,RISC-V應用場景拓展向前邁進了一大步,期待它在智能可穿戴領域的精彩表現。

    此外,黃山1號還集成了AON(Always On)模塊,不僅功耗低,還可以自動將傳感器數據搬運到內部 SRAM之中,讓數據存儲性能更快、更穩定。而更為值得稱道的是,它集成了神經網絡加速模塊,能夠本地化處理AI任務 —— 通過Heart Rate、ECG Engine、ECG Engine Pro、Arrhythmias四大驅動引擎,對心率、心電、心律失常等進行實時監測與分析,可廣泛應用在各類智能可穿戴設備中。

    據IDC預測,未來五年全球可穿戴設備市場將保持13.4%的年復合增長率,2020年出貨量將達到2.194億部。其中,AI人工智能的廣泛應用,以及在整個醫療、健康領域的深耕,整個行業將會迎來非常大的突破。從本次發布會我們可以明顯看到,華米科技已經率先布局并進行卡位,前景可期。

    責任編輯:宋辰

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